رسالة على الانترنت
المزيد من المعلومات
۱- چالش متدولوژی کاوش داده ها و تعامل با کاربران ۲- چالش کارایی مدل های ساخته شده در داده کاوی معرفی راهکار بیگ دیتا – هدوپ ۳- چالش پراکندگی فرصتها و چالشهای دادهکاوی در شهر الکترونیکی در ادامه، به بررسی بعضی مشکلات چالشبرانگیز در حوزههای مختلف دادهکاوی در شهر الکترونیکی میپردازیم. ۵-۱ کیفیت دادهها.
Read More2017.12.27 این روش در واقعه پایه یکی از راه حل های شناخته شده و محبوب یعنی “پیشنهاد محصول” می باشد. این کار با یافتن ...
Read More2021.3.25 این مشکلات با راهحلهایی مانند ارائه روشهای دارای کمترین میزان پیچیدگی، راهکارهای قابل تعمیم به مسائل مختلف، قابلیت کار با حجم انبوهی از دادهها و قابل رفع است. مسائل مربوط به ...
Read More2021.12.26 مرحله اول: درک کسب و کار مرحله دوم: بررسی و درک داده ها مرحله سوم: آماده سازی یا پیش پردازش داده ها مرحله چهارم: مدل سازی مرحله پنجم: تست و ارزیابی مدل مرحله ششم: توسعه مدل نهایی و استقرار انواع داده کاوی
Read More2018.5.6 متخصص داده کاوی با توجه به حجم و کیفیت داده ها مسئله ی طرح شده در مرحله ی قبل را تعدیل می کند تا نتیجه ی پروسه ی داده کاوی واقع بینانه تر بشود.
Read Moreجبر خطی هوش مصنوعی یادگیری ماشین تحلیل آماری ساختار دادهها و الگوریتمها بازیابی دادهها و پایگاه داده توانایی حل مسئله بسیاری از ابزارهای تجزیه و تحلیل دادهها برای استفاده پیچیده و چالش برانگیز هستند. دانشمندان داده برای استفاده مؤثر از ابزارها به آموزش صحیح نیاز دارند.
Read More2 天之前 فرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده میکنید، دادهکاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحلهی اصلی انجام میشود، در ابتدا دادههای مورد نیاز (دادههای هدف) جمعآوری میشوند ...
Read Moreداده کاوی ، نزدیک ترین روش همسایه ، روش نزدیک ترین همسایه k ، درخت تصمیم ، طبقه بندی ، رگرسیون ، پیش بینی. نویسندگان مقاله مرور کلی بر رویکردهای مختلف حل مشکلات داده کاوی فاطمه زینلی دانشجوی ارشد موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز فاطمه
Read Moreدر واقع داده کاوی با ایجاد ابزارهایی که استخراج این اطلاعات ارزشمند را ممکن میکند، به دادهها ارزش میبخشد و باعث میشود بتوان از آن دادهها برای برآوردن یک هدف و یا حل یک مشکل استفاده کرد.
Read Moreدر واقع داده کاوی با ایجاد ابزارهایی که استخراج این اطلاعات ارزشمند را ممکن میکند، به دادهها ارزش میبخشد و باعث میشود بتوان از آن دادهها برای برآوردن یک هدف و یا حل یک مشکل استفاده کرد.
Read More2024.1.23 4. 5. (8 رایها) به نیازهای اطلاعاتی شنوندگان و مخاطبین خود توجه کنید. نمودار و چارت مناسب را برای مصورسازی انتخاب کنید. نمودارها را ساده و منظم رسم کنید و از جلوههای فانتزی و تفننی کمتر ...
Read Moreبا این حال، بیشتر دادهها بدون ساختار هستند و از این رو، استخراج اطلاعات مفید از دادهها و تبدیل آن به شکل قابل فهم و قابل استفاده، نیازمند فرآیند و روشی است، در این مطلب از سلام دنیا درباره انواع داده های کاوی، فهرست ...
Read More6 天之前 داده کاوی شاخهای از علم آمار است که از الگوریتمهای پیچیدهای استفاده میکند تا در نهایت بتوان برای کسبوکارها جهت جمعآوری اطلاعات خاص از حجم زیاد دادهها و یافتن راهحل برای مشکلات تجاری آنها استفاده کرد.
Read More2023.10.28 با افزایش پیچیدگی و پیشرفت تکنولوژی، فرایندکاوی به یک راهحل حیاتی برای سازمانها تبدیل شده است. فرایندکاوی به شما کمک میکند تا تنگناها را شناسایی کرده و در جهت بهبود فرایند گام بردارید.
Read More5 天之前 دوره داده کاوی با RapidMiner دوره بخش بندی مشتریان دوره وفاداری مشتری دوره طراحی نقشه سفر مشتری ... پیشبینی کنید و راهحلها را محک بزنید. در مرحله تشخیص باقی نمانید – به صورت فعالانه به ...
Read Moreیادگیری شبکه. امکان یادگیری، بیشترین توجه را در شبکه های عصبی به خود جلب کرده است. با داشتن یک کار (یا فعالیت) (task) برای انجام، و کلاسی از توابع به نام F، یادگیری به معنای استفاده از مجموعه ای از ...
Read More3 天之前 در گام بعد برای تشخیص داده پرت، دادهها را به الگوریتم آموزش میدهیم: y_pred = iso.fit_predict (X,y) mask = y_pred != -1. مقادیر پیشبینی شدهای که برابر با ۱- هستند را حذف میکنیم. این مقادیر داده پرت به شمار ...
Read Moreاین علم به ترکیب جنبه های مختلف از داده ها مثل فناوری، توسعه الگوریتم و تداخل آنها برای مطالعه دادهها، تجزیه و تحلیل و یافتن راهحلهای نوین برای مشکلات و تجزیه و تحلیل داده ها و هدایت آن در راستای رسیدن به رشد در ...
Read Moreبا توسعه یافتن هوش مصنوعی، از آن برای استخراج دادهها و داده کاوی هوشمند استفاده شد. در مقاله امروز قصد داریم تا در مورد ارتباط داده کاوی و هوش مصنوعی صحبت کنیم و آن را بررسی نماییم.
Read More2021.10.19 داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصتهای جدید کمک می ...
Read More2 天之前 توسعه هوش مصنوعی با دسترسی به کلاندادهها و متناظر با توسعه رایانهها و در دسترس بودن گسترده سیستمهای کامپیوتری که میتوانند حجم عظیمی از دادهها را سریعتر و دقیقتر از انسان پردازش کنند، سرعت گرفته است.
Read Moreدسته بندی دادهها فرایند کشف دانش پنهان در داده های عظیم است. در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه دادههای بزرگ مرتب میشوند، سپس الگوها شناسایی شده و روابطی برای انجام تجزیه و تحلیل دادهها و حل مشکلات ایجاد میشود.
Read Moreدادهکاوی از قوانین ازپیشتعیینشده پیروی میکند و ایستاست، درحالیکه یادگیری ماشین الگوریتمها را مطابق با شرایط مناسب تنظیم میکند. دادهکاوی فقط به اندازهی کاربرانی که پارامترها ...
Read Moreعلم داده کاوی و استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود راندمان آنامروزه ما با جهانی پر از فناوری های جدید و حجم زیادی از داده ها و اطلاعات روبرو هستیم و رشد سریع اینترنت و بوجود آمدن شبکه های اجتماعی مختلف و دسترسی آسان تمامی ...
Read More3 天之前 وب کاوی (Web mining) کاربرد تکنیکهای داده کاوی برای شناسایی الگوها در وب میباشد. بر اساس نوع تحلیل مورد نظر، وب کاوی به سه دسته کاربرد کاوی وب (Web usage mining)، محتوا کاوی وب (web content mining) و ساختار کاوی وب (web structure mining) تقسیم میشود.
Read More2024.1.23 تفاوت علم داده و داده کاوی در ابعاد مختلفی از ماهیت گرفته تا اهداف قابلبررسی است. درک این تفاوت منجر به شناخت دقیق هر دو مفهوم میگردد. داده کاوی چیست؟ این علم از الگوریتمهای پیچیده ریاضی برای تقسیم دیتاها و ...
Read More2023.12.29 با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی و تحلیل رفتار مشتریان شما قادر خواهید بود که در کسب و کار خود: به جای اینکه به دنبال مشتری برای محصول خود باشید، پیشبینی کنید که مشتریان شما در آینده چه محصولاتی را از شما میخواهند.
Read More2024.1.12 موضوع مدیریت ارتباط با مشتریان (Customer Relationship Management) یا CRM و موارد نظیر آن نیز، از جمله مواردی هستند که به دفعات از روشهای داده کاوی برای حل مسائل مربوط به این حوزهها، استفاده شدهاند.
Read More2022.2.25 بینش های مفید، دنیای واقعی را در استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی شده و داده کاوی برای حل مشکلات دریافت کنید. آیا شما یک متخصص علوم داده هستید، به دنبال توسعه یا ارتقاء مهارت های خود را در تجزیه و تحلیل پیش بینی و داده ...
Read Moreمزایای دادهکاوی شامل موارد زیر است: جمعآوری اطلاعات قابل اعتماد برای شرکتها. راهحلی کارآمد و مقرون به صرفه در مقایسه با سایر برنامههای دادهمحور. داده ...
Read More2020.12.8 با استفاده از ابزارها و سرویس های اینترنت اشیایی که محافظت ضعیفی دارند، این یکی از مهمترین راه هایی است که برای حملات سایبری و همچنین قرار گرفتن در معرض داده های کاربران با محافظت نکردن از جریان داده ها به اندازه کافی ...
Read Moreمقدمهای بر دادهکاوی. دادهکاوی (Data mining) برخلاف چیزی که به نظر میرسد، اختراع و نوآوری چندان تازهای در عصر دیجیتال به شمار نمیرود. از قدمت دادهکاوی بیش از یک قرن میگذرد، با این حال ...
Read More2 天之前 در فرآیند داده کاوی، ابتدا مجموعه داده های بزرگ مرتب میشود، سپس الگوها شناسایی میشود و روابط و تکنیکهایی برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها و حل مسائل استفاده میشود. یکی از پرکاربردترین ...
Read More2022.7.21 الگوریتم های یادگیری ماشین برنامه هایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض داده های بیشتر، خود را ...
Read More2018.5.6 پس از یافتن مشکلات در ابتدای فرایند داده کاوی، اطلاعات ریز ثبت شده در شرکت یا خط تولید شما دریافت می شود. بر اساس این اطلاعات، مکانیزم های مرتبط در کسب و کار شما مدلسازی می شود و سپس با کمک متدهای «یادگیری ماشین» راه حل ...
Read Moreدادهکاوی را میتوان در چارچوب مدیریت دانش ادغام کرد و فرآیند KM را با دانش بهتر افزایش داد. دادهکاوی دو هدف اصلی پیش بینی و توصیف دارد. پیشبینی شامل استفاده از برخی متغیرها در مجموعه دادهها به منظور پیشبینی ...
Read Moreهمه مدل ها دارای تجسم یکپارچه برای کمک به شما در توسعه ، اصلاح و ارزیابی مدل های شما هستند. ادغام داده کاوی در راه حل هوش تجاری به شما کمک می کند تا در مورد مشکلات پیچیده تصمیم هوشمندانه بگیرید.
Read Moreبه عنوان یک راه حل یکپارچه با Logstash و Kibana گنجانده شده است. Logstash میتواند دادهها را جمع آوری کرده و سیاهههای مربوط را تجزیه و تحلیل کند. Kibana یک بستر عالی برای تجسم دادهها و تجزیه و تحلیل است.
Read More2021.1.28 با ما در ادامه سلسله مطالب دادهکاوی همراه باشید. میخواهیم با مراحل پیش پردازش داده ها، برآورد مدل، تفسیر مدل و نتیجهگیری آشنا میشویم. در شماره قبل (بخش نخست مقالات دادهکاوی بر مبنای چه فرآیندهایی انجام میشود؟
Read More
المزيد من المعلومات
حقوق حقوق التأليف والنشر: رقم التدوين Development Buide 10200540 -22. خط الخدمة: 0371-86549132. E-mail:[email protected] العنوان: الرقم البريدي رقم 169 Second Avenue Avenue New Avenue: Chengzhou الصين: إحصاءات الموقع الشبكي 450001.